Inovações na Saúde: O IMPACTO da Inteligência Artificial. Saiba MAIS!

O setor da saúde deu passos longos por conta da inserção da IA em diversos procedimentos

Por Tiago Vieira Publicado em 19 jun, 2024

Num mundo cada vez mais focado em eficácia e velocidade, a integração de tecnologia e ciência médica tem aberto portas para avanços significativos na área da saúde. Através da implementação de tecnologias como a Inteligência Artificial (IA) e a automação, diferentes segmentos do setor estão revolucionando seus processos e melhorando resultados. Este avanço não apenas otimiza operações, mas também acelera o desenvolvimento e a aplicação de tratamentos e medicamentos essenciais.

Um relatório recente da Deloitte apresenta que até 2025, impressionantes 90% dos profissionais dos setores de biotecnologia e tecnologia médica (medtech) esperam que a IA Generativa cause impactos significativos no progresso das organizações. Essas projeções ressaltam a confiança crescente na IA e outras ferramentas digitais para aumentar a eficácia e inovação em diversos pontos da cadeia de valor do setor de ciências da vida.

Qual é o papel da automação na pesquisa e desenvolvimento?

A saúde está dando um grande passo com a inserção da IA. (Fonte: Freepik)

O uso de automação nas laboratórios de pesquisa e desenvolvimento é destacado como um divisor de águas no estudo da McKinsey. Segundo o estudo, esta integração tem o potencial de reduzir custos de desenvolvimento em até 25% e acelerar a comercialização de novos medicamentos em mais de 500 dias. Essa economia de tempo e recursos é crucial numa era onde a agilidade é vital para o enfrentamento de crises de saúde pública.

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O impacto atual da IA e automação na saúde

Segundo Edgar Garcia, da UiPath, a realidade já reflete uma intensa adoção da automação e IA no setor saúde, com aplicações vastas e impactantes. A tecnologia não se limita a grandes corporações, estendendo seus benefícios a empresas de diversas magnitudes, facilitando inclusive, a gestão de dados e suporte à tomada de decisões.

Como a IA e automação facilitam os ensaios clínicos?

Coleta de dados: Automação captura dados vitais e informações específicas de estudos de forma eletrônica, garantindo a confiabilidade e auditabilidade das informações.

Identificação de outliers: A análise de dados em tempo real permite identificar rapidamente qualquer anormalidade, possibilitando correções precoces no processo.

Agregação de dados clínicos: Todos os dados são rastreados e consolidados em um sistema central, o que facilita a análise e transparência.

Ensaios clínicos descentralizados: A complexidade na transmissão de dados é mitigada pela IA, que também propõe a agregação de vastas informações de forma coerente e padronizada.

Ensaios clínicos adaptativos: A tecnologia auxilia pesquisadores na análise de dados para sugerir ajustes protocolares, otimizando eficácia em tratamentos baseados em descobertas de biomarcadores e respostas de pacientes.

As expectativas futuras, segundo documento da UiPath, apontam para uma economia significativa de tempo e recursos no preparo de documentos necessários para a comercialização de medicamentos, podendo representar um aumento expressivo nas receitas da indústria farmacêutica. Garcia enfatiza que estas inovações não só economizam dinheiro como primordialmente economizam tempo, fundamental para salvar mais vidas. À medida que a tecnologia avança, a integração da IA e automação na saúde indica um caminho promissor para inúmeros avanços que beneficiarão toda a sociedade.